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【實作型0.2學分】人工智慧與繪畫

講者：熊甘霖(元智大學電機工程學系助理教授)

時間：109年3月28日(六) 13:10-17:00

地點：R3306

撰文／攝影：洪紳淵

 

時下最熱門的人工智慧，為數位應用帶來更進一步的改變，主流的AI應用多使用在圖形分類，但你是否聽過利用AI來作畫呢?事實上藉由相同風格的圖片或畫作輸入作為訓練材料，可以讓圖片的風格進行轉移，本次課程將帶領各為利用現有的AI工具來實現畫作大師的超凡作品。

在常見的AI分類器中，主要是利用特徵的擷取來對圖片中的各個區塊作分析進而產出分類結果，但實際上這類的擷取特徵也能夠針對人為或AI提取的特定區塊定義來作輸入，進而得到保持原有圖片框架的風格圖片。事實上，風格是一張畫作或圖片中常使用的作圖手法獲取景方法，在傳統上可以藉由統計分析來得到再作呈現，但往往花費不少的工時與人力。藉由AI，我們可以突破這一限制，快速的將其應用在我們的圖片中。

本課程的第一個活動使用Nvidia的ImageInpainting來實現圖片中物件移除的效果，利用這一工具，使用者只需要將欲移除的區塊做標記，接著系統將會透過AI所訓練到的特徵來為空缺處進行補點，能夠達到以假亂真的修復成果。

第二個活動使用Nvidia的GauGAN來實現框架構圖填色，這裡使用的方法類似於上一活動實作，只不過是由各個材質標定區來定義填塞材料，而後會透過演算法來達到擬真場景圖，只要輕鬆構築大致的框架，人人都可以是電影場景大師。

而第三個活動使用神經網路來作風格轉移，這裡不同於前面兩個活動，不需要人為的框架標記，AI會自動擷取出框架特徵並直接予以填入材質，直接為圖片畫作帶來不同的風格場景。

最後的活動讓各位更接觸AI程式核心，藉由Google所提供的CoLab與老師提供的程式碼進行修改，就能夠感受AI將真實圖片轉為畫作筆觸的效果。