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【實作型0.2學分】人工智慧實作與體驗

講者：孫天龍（元智大學工業工程與管理系教授）

時間：109年11月21日(六) 13:00-17:00

地點：R2624

撰文／攝影：洪紳淵

電視上AI看起來無所不能，但你知道它背後的原理嗎?一般人要上手AI難嗎?要進行AI的訓練是否需要花費大量的成本在硬體建置上呢?所有的問題都將在本次課程為大家揭密!

首先，要訓練AI模型少不了的那將會是一台具有相當運算力的電腦，而搭載平行運算的GPU更是如虎添翼，但這些對一般人來說在取得上其實是有一些難度的。因此，本次課程老師將使用Google所提供的免費AI雲端平台Colab來帶領大家踏入AI領域。

在具備了運算能力後，我們首先要了解AI究竟做些甚麼，為什麼需要如此高的運算能力。因此，老師將會推導一個小的神經網路模型，並讓同學體驗其中數據在正向傳播所需要進行的運算及反向更新的過程，並解釋如何透過誤差計算來達到模型收斂，最終得以讓神經網路「習得」如何去找到問題的答案。

而有了小小的推導訓練後，我們將使用深度學習框架PyTorch來協助完成複雜神經網路模型訓練，並透過數據的可視化來判斷我們的模型訓練是不是符合我們的期待，亦或是在建構上有些問題我們必須找出原因去對其進行修正。

在課程的最後，老師將介紹各種有名的深度學習模型，以及深度學習在影像領域上的應用，並提供程式碼讓同學們去體驗實作的過程。在未來有機會遇到AI相關的應用時便不會在陌生，也能夠更加去體會AI帶給我們的便利以及其應用領域。